:::: gangserver's blog ::::

OpenJDK17 install$ sudo apt install openjdk-17-jdk OpenJDK11 install$ sudo apt install openjdk-11-jdk  [ Java not installed ] gangserver@SS200B:~$ java명령어 'java' 을(를) 찾을 수 없습니다. 그러나 다음을 통해 설치할 수 있습니다:sudo apt install default-jre              # version 2:1.17-75, orsudo apt install openjdk-17-jre-headless  # version 17.0.10~6ea-1sudo apt install openjdk-11-jre-headless  # version 11.0.21..

>>> import pandas as pd >>> df1 = pd.read_csv('sample.csv') >>> df1.mean() :1: FutureWarning: Dropping of nuisance columns in DataFrame reductions (with 'numeric_only=None') is deprecated; in a future version this will raise TypeError. Select only valid columns before calling the reduction. Eng 83.1 Math 73.7 dtype: float64 [ Solve ] Select only valid columns or set numeric_only=True. >>> df1.me..

SAS University Edition 종료 안내 및 무료 소프트웨어를 소개합니다! https://communities.sas.com/t5/SAS-News-and-Q-A/SAS-University-Edition-%EC%A2%85%EB%A3%8C-%EC%95%88%EB%82%B4-%EB%B0%8F-%EB%AC%B4%EB%A3%8C-%EC%86%8C%ED%94%84%ED%8A%B8%EC%9B%A8%EC%96%B4%EB%A5%BC-%EC%86%8C%EA%B0%9C%ED%95%A9%EB%8B%88%EB%8B%A4/td-p/752237 SAS OnDemand for Academics https://www.sas.com/en_us/software/on-demand-for-academics.html SAS OnDe..

import pandas as pd df = pd.read_csv('sample.csv') df.median() or df.corr() [ Error message ] --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- :1: FutureWarning: The default value of numeric_only in DataFrame.median is deprecated. In a future version, it will default to False. In addition, specifying 'numeric_only=N..

[ CSV file read ] >>> import pandas as pd >>> df1 = pd.read_csv('sample.csv') >>> df1 StdID Middle Final 0 S01 90 95 1 S02 82 83 2 S03 80 78 3 S04 78 75 4 S05 93 91 [ 'StdID' set index ] >>> df1.set_index('StdID', inplace=True) >>> df1 Middle Final StdID S01 90 95 S02 82 83 S03 80 78 S04 78 75 S05 93 91 * inplace=True option df1.set_index('StdID', inplace=True) => df1 = df1.set_index('StdID') [ ..

import pandas as pd df = pd.read_csv('sample.csv') --------------------------------------------------------------------------- UnicodeDecodeError Traceback (most recent call last) in () ----> 1 df = pd.read_csv('sample.csv') 10 frames /usr/local/lib/python3.10/dist-packages/pandas/_libs/parsers.pyx in pandas._libs.parsers.raise_parser_error() UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0..

로또 번호 생성기, 로또 6/45 첨부 파일(lotto_645.html) 다운로드 후 다운로드된 파일 클릭하면 기본 브라우저(예, 크롬(Chrome)가 실행되면서 로또 번호 생성됩니다. (다운로드된 파일이 HTML 파일이어서 클릭 시 기본 브라우저가 실행되면서 번호가 생생됩니다.)

[ Code ] --------------------------------------------------------------------------- import pandas as pd df1 = pd.read_csv('sample.csv') --------------------------------------------------------------------------- [ Error message ] C:\py_test> python sample.py Traceback (most recent call last): File "C:\py_test\sample.py", line 3, in df1 = pd.read_csv('sample.csv') File "C:\Python\Python39\lib\si..

1. 천 단위 숫자를 컴마(',')로 구분하기 1.1 format() 함수 사용 >>> format(1234567890, ',') '1,234,567,890' 1.2 f-string으로 문자열 포멧팅하기 >>> f'{1234567890:,}' '1,234,567,890' 2. 천 단위 숫자를 컴마(',') 제거 2.1 split(), join() 함수 이용 >>> ''.join('1,234,567,890'.split(',')) '1234567890' 2.2 replace() 함수 이용 >>> '1,234,567,890'.replace(',', '')

(Eng) 1. Download attached file(lotto_645.html) 2. Double click the downloaded file (or Downloaded file open in browser) (Kor) 1. 첨부파일 다운로드(lotto_645.html) 2. 다운로드 파일 더블클릭 (또는 다운로드 파일 브라우저에서 열기) * 로또 6/45 샘플 웹사이트(Lotto 6/45 sample web site) : http://nalmang.shop/src/html/lotto_645.html